ПРОФИЛЬ / БЕЗОПАСНОСТЬ

agent-trust-stack-mcp

Криптографическое происхождение, репутация и журналы взаимодействий ИИ-агентов, включая договоры, споры и подбор участников.

Репозиторий — откроется в новой вкладкеСайт или документация — откроется в новой вкладке

СВЕДЕНИЯ ИЗ ИСХОДНОЙ БАЗЫ

О проекте

Cryptographic provenance, bilateral blind reputation scoring, and tamper-evident logging for AI agent interactions. 7 interlocking trust protocols (CoC, ARP, ASA, AJP, ALP, AMP, CWEP) available in Python (pip) and TypeScript (npm). 663 tests. Bitcoin-anchored provenance chains, anti-Goodhart reputation scoring, machine-readable contracts, dispute resolution, lifecycle management, trust-weighted matchmaking, and context-window cost allocation. Also on Smithery and PyPI

Исходное описание, снимок базы от 2026-10-03. Это не самостоятельная проверка редакции all-mcp.ru.